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          1. news:尚唐科技访谈王晓刚科技公司的“生产学习和研究”应该做些什么

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            • 来源:彩票投注-官网首页

            如果科技公司想要不断生产可以商业化的创新产品,那么“生产,研究和研究”的联系非常重要,但如何平衡科学研究与实际应用之间的关系是许多科技公司不断关注的问题。问题。

            在最近举行的“生产,学习和研究”主题的世界人工智能会议上,泰坦媒体与上唐科技联合创始人,移动情报集团总裁,研究院院长王晓刚进行了对话。

            王小刚就如何平衡“生产,学习和研究”之间的关系以及大学和企业在科学研究中应该扮演什么样的角色给出了答案。

            他还介绍说,上唐五年来上汤科技的实践也促进了上唐在研发模式上的转型:“铁三角”业务线与业务线的联系是共享的与商业路线相结合。它构成了商唐目前的研发模式。“

            与企业分工不同,学术性研究只需完成技术商用的60%

            王小刚指出,一般情况下,“生产”是指行业,主角是企业,任务是技术落地; “学习”是指学术,主角是大学,任务是基础科学研究; “研究”是指研究企业和大学是主角。任务是解决技术和行业着陆的最后一英里问题。因此,在产业,学术和研究的实践中,分工也很明确,学术基础研究将向前迈进一步。

            按照王晓刚的经验,待基础性技术的成熟度达到60%时,这项技术便可交付给企业进一步研发,由企业完成剩下的40%。

            “在人才和技术方面,大学和企业是相互促进的关系,两者都需要履行职责。”王小刚说。

            例如,学者们倾向于深入研究技术研究。由于环境自由和开放性,学术研究有机会尝试不同的方向,并在撰写论文的过程中,定义问题并解决具有系统的方法论。但是,在技术落地方面,该行业需要帮助。

            如果高校的所有教授都来到工业界工作,就会出现“卖卖”的现象。随着时间的推移,公司将失去创新的源泉。

            商汤提倡的产学研模式,是让这些学界的教授在商汤工作一段时间后再返回高校继续任职,或者将商汤内部的一些研究员送到高校工作或者读博。既可以避免涸泽而渔,也可以弥补企业在研发深度上的不足,完善人才生态。

            从技术上讲,王小刚还认为,不要指望学术人员制作产品,因为学术研究是技术原料更基本的问题,而技术还有很长的路要走。

            由于公司长期以来一直与产品接触,因此更加了解着陆过程中的实际问题,而学术研究往往需要一些芯片,相机,传感器和其他产品,而企业合作伙伴可以提供这些产品拥有强大的资源。支持。

            “铁三角”将完成技术落地的最后一步

            Titanium Media了解到,在60%的学术研究完成后,剩下的40%将分为两个“20%”:前20%将由企业研究所完成; 20%,由上塘各业务线的“铁三角”完成。

            为什么不让研究所直接完成100%?

            王晓刚表示,如果研发团队将每项技术都投入到100%,研发人员就会投入研究,团队将无法完成项目其余部分的研发工作。

            在商业化过程中,上堂将向客户展示成熟度达到80%的新技术,并进一步完善满足客户需求并适合降落的技术。该技术将移交给各种业务部门。 “铁三角”完成了。

            “铁三角”由来自“商业,产品,研究”三个方面的人组成。

            在这个铁三角形中,业务主要用于了解客户需求,研究人员将告诉业务和产品,这种技术的界限在哪里,客户需求是否有希望,以及各方讨论标准,产品人员将登陆进一步。

            “所以这经常发生。有时客户的请求是A,但研究人员可以做B,最后经过讨论和沟通,最终的实现是程序C.”王小刚说。

            2017年下半年,商汤曾经接到客户需求,用2D技术为手机做人脸解锁,这个需求其实具有一定的挑战性,因为商汤前期测试表明,2D人脸识别很容易被攻击,无法100%保证商用的安全性。但在产品推动研发的过程中,三个月下来,商汤手机人脸识别技术的人脸识别率提高了2-3个数量级,项目顺利交付。

            王晓刚表示,商汤科技并不是一开始就采用了“铁三角”的组织形式,而是将研发团队根据技术类别进行单点划分,比如人脸检测小组、图像分割小组等等。

            原因有两点,一方面,创始团队大多出自实验室,擅长通过写论文、打比赛来展示自己的AI能力;另一方面,5年前的市场还没有显现出人工智能的最佳落地领域。

            后来,随着商汤科技创始团队对业务的了解以及人工智能技术在一些领域的成功落地,商汤的研发逐渐按照手机、AR、医疗、汽车、零售、教育、智慧城市等领域划分业务线,“商务、产品、研究”三方配合的组织形式,也就成为每条业务线的标配。

            拉通业务线间研发流程,降低研发边际成本

            如果说“铁三角”是商汤科技业务线内的联动,那么在业务线之间的联动上,商汤科技也进行了“拉通”,这大大降低了研发的边际成本。

            他解释道,如果每条业务线都从“0”对某项技术进行落地研发,那么工作量非常大,成本也非常高。但是如果将各条业务线的研发系统打通,一条业务线某个技术取得突破,其他业务线也就不用再做重复研发,这大大降低了研发的边际成本。

            “不同的产品线对某项技术迭代的积累和打磨,最终都沉淀到同一个研发的平台里面,不同产品线可以在此基础上进行二次创新。”王晓刚介绍。

            比如,商汤已经在手机上做了人脸识别等技术,但到了智能车舱领域,这个领域原先没有人脸识别的技术应用,如果商汤能够做到把手机上的人脸识别技术直接拿过来用,就会非常有竞争力。这就是为什么商汤现在已经能够向汽车行业输送AI能力的原因。

            “一方面,商汤在每条业务线都有铁三角在跑,另外一方面所有方向的研发又是串起来的。因此整个商汤的业务就变成一个体系,而不是一个孤立的、单点的研发个体。”

            至此,商汤业务线内“铁三角”+业务线外技术拉通的研发模式已经形成。

            王晓刚表示,这种研发模式也使得商汤具备了一定的技术厚度。何为技术厚度,他举例,当客户提出A需求的时候,明天可能还会提出B、C、D的需求,而这些突然提出的需求商汤的现有技术储备也都可以满足。这些商汤从各个产品线打磨出的成熟的技术可以帮助企业在产品中快速加入更多创新点。(本文首发钛媒体,作者/秦聪慧)

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